S を測度空間 、1 ≦ p ≦ ∞ を任意の実数、f と g を Lp (S ) の要素すなわち p 乗可積分関数とする。このとき f + g も Lp (S ) に含まれ、
‖
f
+
g
‖
p
≤
‖
f
‖
p
+
‖
g
‖
p
{\displaystyle \|f+g\|_{p}\leq \|f\|_{p}+\|g\|_{p}}
が成立する。
1 < p < ∞ における等号成立の必要十分条件は、f と g が正の線形従属 であること、すなわち、ある c ≧ 0 が存在して f = c ・g もしくは g = c ・f と書けることである。これらの事実から、ミンコフスキーの不等式とはL p (S )に対する三角不等式 の一般化と言える。
ヘルダーの不等式 と同様、ミンコフスキーの不等式も数え上げ測度 によって有限次元ベクトル空間 における特別な場合を考えることができる:
(
∑
k
=
1
n
|
x
k
+
y
k
|
p
)
1
/
p
≤
(
∑
k
=
1
n
|
x
k
|
p
)
1
/
p
+
(
∑
k
=
1
n
|
y
k
|
p
)
1
/
p
{\displaystyle \left(\sum _{k=1}^{n}|x_{k}+y_{k}|^{p}\right)^{1/p}\leq \left(\sum _{k=1}^{n}|x_{k}|^{p}\right)^{1/p}+\left(\sum _{k=1}^{n}|y_{k}|^{p}\right)^{1/p}}
ここで x 1 , …, xn , y 1 , …, yn は任意の実数 または複素数 であり、n はベクトル空間の次元 である。
最初に、補題「f と g の p 乗ノルムが共に有限ならば f + g もそうである」を示さなければならない。まず h (x ) = xp (p > 1) が正の実数の集合R + における凸関数 であることから、正の a , b に対し
(
a
+
b
2
)
p
≤
a
p
+
b
p
2
{\displaystyle \left({\frac {a+b}{2}}\right)^{p}\leq {\frac {a^{p}+b^{p}}{2}}}
が従う。これを 2p 倍して (a + b )p ≦ 2p −1 ap + 2p −1bp を得るが、これは先の補題の成立を示す。
こうして
‖
f
+
g
‖
p
{\displaystyle \|f+g\|_{p}}
というものが意味を持つようになった。もしそれが零 ならば不等式は自明に成り立つので、非零の場合を考える。まず
‖
f
+
g
‖
p
p
=
∫
|
f
+
g
|
p
d
μ
{\displaystyle \|f+g\|_{p}^{p}=\int |f+g|^{p}\,\mathrm {d} \mu }
≤
∫
(
|
f
|
+
|
g
|
)
|
f
+
g
|
p
−
1
d
μ
{\displaystyle \leq \int (|f|+|g|)|f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu }
=
∫
|
f
|
|
f
+
g
|
p
−
1
d
μ
+
∫
|
g
|
|
f
+
g
|
p
−
1
d
μ
⋯
(
∗
)
{\displaystyle =\int |f||f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu +\int |g||f+g|^{p-1}\,\mathrm {d} \mu \cdots (*)}
であり、ここでヘルダーの不等式 を使うと
(
∗
)
≤
(
(
∫
|
f
|
p
d
μ
)
1
/
p
+
(
∫
|
g
|
p
d
μ
)
1
/
p
)
(
∫
|
f
+
g
|
(
p
−
1
)
(
p
p
−
1
)
d
μ
)
1
−
1
p
{\displaystyle (*)\leq \left(\left(\int |f|^{p}\,\mathrm {d} \mu \right)^{1/p}+\left(\int |g|^{p}\,\mathrm {d} \mu \right)^{1/p}\right)\left(\int |f+g|^{(p-1)\left({\frac {p}{p-1}}\right)}\,\mathrm {d} \mu \right)^{1-{\frac {1}{p}}}}
=
(
‖
f
‖
p
+
‖
g
‖
p
)
‖
f
+
g
‖
p
p
‖
f
+
g
‖
p
{\displaystyle =(\|f\|_{p}+\|g\|_{p}){\frac {\|f+g\|_{p}^{p}}{\|f+g\|_{p}}}}
となる。こうしてミンコフスキーの不等式(の定数倍)が得られた。
(
S
1
,
μ
1
)
{\displaystyle (S_{1},\mu _{1})}
,
(
S
2
,
μ
2
)
{\displaystyle (S_{2},\mu _{2})}
はσ -有限な測度空間で、関数
F
:
S
1
×
S
2
→
R
{\displaystyle F:S_{1}\times S_{2}\rightarrow \mathbb {R} }
は可測とする。
F
≥
0
{\displaystyle F\geq 0}
かつ
1
≤
p
<
∞
{\displaystyle 1\leq p<\infty }
ならば次が成り立つ[ 1] :
[
∫
S
1
(
∫
S
2
F
(
x
,
y
)
μ
2
(
y
)
)
p
μ
1
(
x
)
]
1
p
≤
∫
S
2
[
∫
S
1
F
(
x
,
y
)
p
μ
1
(
x
)
]
1
p
μ
2
(
y
)
{\displaystyle \left[\int _{S_{1}}\left(\int _{S_{2}}F(x,y)\,\mu _{2}(y)\right)^{p}\mu _{1}(x)\right]^{\frac {1}{p}}\leq \int _{S_{2}}\left[\int _{S_{1}}F(x,y)^{p}\,\mu _{1}(x)\right]^{\frac {1}{p}}\mu _{2}(y)}
1
≤
p
≤
∞
{\displaystyle 1\leq p\leq \infty }
であって、ほとんど全ての
y
∈
S
2
{\displaystyle y\in S_{2}}
に対して
F
(
⋅
,
y
)
∈
L
p
(
S
1
)
{\displaystyle F(\cdot ,y)\in L^{p}(S_{1})}
、かつ関数
y
↦
‖
F
(
⋅
,
y
)
‖
p
{\displaystyle y\mapsto \|F(\cdot ,y)\|_{p}}
は
L
1
(
S
2
)
{\displaystyle L^{1}(S_{2})}
に属するならば、ほとんど全ての
x
∈
S
1
{\displaystyle x\in S_{1}}
に対して
F
(
x
,
⋅
)
∈
L
1
(
S
2
)
{\displaystyle F(x,\cdot )\in L^{1}(S_{2})}
、かつ関数
x
↦
∫
F
(
x
,
y
)
d
μ
2
(
y
)
{\displaystyle x\mapsto \int F(x,y)d\mu _{2}(y)}
は
L
p
(
S
1
)
{\displaystyle L^{p}(S_{1})}
であって、次の不等式が成り立つ[ 1] :
‖
∫
S
2
F
(
⋅
,
y
)
d
μ
2
(
y
)
‖
p
≤
∫
S
2
‖
F
(
⋅
,
y
)
‖
p
d
μ
2
(
y
)
{\displaystyle \left\|\int _{S_{2}}F(\cdot ,y)d\mu _{2}(y)\right\|_{p}\leq \int _{S_{2}}\left\|F(\cdot ,y)\right\|_{p}d\mu _{2}(y)}
^ a b Gerald B. Folland (1999). Real Analysis . Wiley. p. 194
Hardy, G. H. and Littlewood, J. E. and Pólya, G. (1988). Inequalities . Cambridge Mathematical Library (Reprint of the 1952 edition ed.). Cambridge: Cambridge University Press. pp. xii+324. ISBN 0-521-35880-9 (G. H. ハーディ、J. E. リトルウッド、G. ポーヤ『不等式』シュプリンガー・ジャパン〈シュプリンガー数学クラシックス〉、2003年。ISBN 978-4-431-71056-1 。 第二版の邦訳。索引の追加あり。)
H. Minkowski, Geometrie der Zahlen , Chelsea, reprint (1953)
Voitsekhovskii, M.I. (2001), "Minkowski inequality" , in Hazewinkel, Michiel, Encyclopaedia of Mathematics , Kluwer Academic Publishers, ISBN 978-1556080104