カーダー・パリージ・ザン方程式 (英 : Kardar–Parisi–Zhang equation ) は、メヘラーン・カールダール (英語版 ) 、ジョルジョ・パリージ 、イー・チャン・ジャン (Yi-Cheng Zhang) らによって提案された、ランジュバン型 の非線形 の確率偏微分方程式 であり、結晶 の界面成長 を記述する。しばしば提案した三人の頭文字を取って、KPZ方程式と略記される。
∂
h
∂
t
(
x
→
,
t
)
=
ν
∇
2
h
(
x
→
,
t
)
+
λ
2
(
∇
h
)
2
(
x
→
,
t
)
+
η
(
x
→
,
t
)
.
{\displaystyle {\frac {\partial h}{\partial t}}\left({\vec {x}},t\right)=\nu \nabla ^{2}h\left({\vec {x}},t\right)+{\frac {\lambda }{2}}\left(\nabla h\right)^{2}\left({\vec {x}},t\right)+\eta \left({\vec {x}},t\right).}
h
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle h\left({\vec {x}},t\right)}
は、時刻
t
{\displaystyle \textstyle t}
での
x
→
{\displaystyle \textstyle {\vec {x}}}
における界面 の高さを表し、
ν
{\displaystyle \textstyle \nu }
は界面張力 、
λ
{\displaystyle \textstyle \lambda }
は非線形効果の強さ、
η
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle \eta \left({\vec {x}},t\right)}
は確率的なノイズ を表す。ノイズ項
η
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle \eta \left({\vec {x}},t\right)}
は、
{
⟨
η
(
x
→
,
t
)
⟩
=
0
⟨
η
(
x
→
,
t
)
η
(
x
→
′
,
t
′
)
⟩
=
2
D
δ
d
(
x
→
−
x
→
′
)
δ
(
t
−
t
′
)
{\displaystyle \left\{{\begin{aligned}\left\langle \eta \left({\vec {x}},t\right)\right\rangle &=0\\\left\langle \eta \left({\vec {x}},t\right)\eta \left({\vec {x}}\,',t'\right)\right\rangle &=2D\delta ^{d}\left({\vec {x}}-{\vec {x}}\,'\right)\delta \left(t-t'\right)\end{aligned}}\right.}
を満たすホワイトノイズ 、特にガウシアンノイズ であるとする。ここで
⟨
⋅
⟩
{\displaystyle \textstyle \left\langle \cdot \right\rangle }
は角括弧で囲まれた物理量の配位空間での平均を表し、
δ
(
⋅
)
{\displaystyle \textstyle \delta \left(\cdot \right)}
はディラックのデルタ を表す。また
D
{\displaystyle \textstyle D}
はノイズの強さである。
界面の高さ
h
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle h\left({\vec {x}},t\right)}
は、
x
→
{\displaystyle \textstyle {\vec {x}}}
に対する一価関数 であることを仮定する。この仮定により、KPZ方程式で記述される界面は巨視的 にはオーバーハングを持たない。
高さの関数
h
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle h\left({\vec {x}},t\right)}
を関数
W
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle W\left({\vec {x}},t\right)}
を用いて、
h
(
x
→
,
t
)
=
(
2
ν
/
λ
)
ln
W
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle h\left({\vec {x}},t\right)=\left(2\nu /\lambda \right)\ln W\left({\vec {x}},t\right)}
と変換すると、KPZ方程式は以下のように書き直される[ 注釈 1] 。この変換をコール・ホップ変換 という。
∂
W
∂
t
(
x
→
,
t
)
=
ν
∇
2
W
(
x
→
,
t
)
+
λ
2
ν
η
(
x
→
,
t
)
W
(
x
→
,
t
)
.
{\displaystyle {\frac {\partial W}{\partial t}}\left({\vec {x}},t\right)=\nu \nabla ^{2}W\left({\vec {x}},t\right)+{\frac {\lambda }{2\nu }}\eta \left({\vec {x}},t\right)W\left({\vec {x}},t\right).}
これは時間依存するランダム・ポテンシャル中での拡散方程式 になっている。
この方程式の解は形式的に、以下の形に書ける。
W
(
x
→
,
t
)
=
∫
(
0
→
,
0
)
(
x
→
,
t
)
D
x
→
′
(
t
′
)
exp
{
−
∫
0
t
d
t
′
[
ν
2
(
d
x
→
′
(
t
′
)
d
t
′
)
2
+
λ
2
ν
η
(
x
→
′
,
t
′
)
]
}
.
{\displaystyle \displaystyle W\left({\vec {x}},t\right)=\int _{({\vec {0}},0)}^{({\vec {x}},t)}D{\vec {x}}\,'\left(t'\right)\exp \left\{-\int _{0}^{t}dt'\left[{\frac {\nu }{2}}\left({\frac {d{\vec {x}}\,'\left(t'\right)}{dt'}}\right)^{2}+{\frac {\lambda }{2\nu }}\eta \left({\vec {x}}\,',t'\right)\right]\right\}.}
上記の経路積分 より、
W
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle W\left({\vec {x}},t\right)}
は、
(
0
→
,
0
)
{\displaystyle \textstyle ({\vec {0}},0)}
と
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle \left({\vec {x}},t\right)}
を結ぶ、
d
+
1
{\displaystyle \textstyle d+1}
次元空間上の方向付きの高分子 (directed polymer; DP) のすべての配位 に対するボルツマン因子 の和であると見なせる。
別の有用な変換として、ベクトル場
v
→
(
x
→
,
t
)
=
−
∇
h
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle {\vec {v}}\left({\vec {x}},t\right)=-\nabla h\left({\vec {x}},t\right)}
を用いて、界面の高さ
h
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle h\left({\vec {x}},t\right)}
を
v
→
{\displaystyle \textstyle {\vec {v}}}
で書き換えると、方程式は以下の形になる[ 注釈 2] 。
∂
v
→
∂
t
(
x
→
,
t
)
+
λ
v
→
(
x
→
,
t
)
⋅
(
∇
v
→
)
(
x
→
,
t
)
=
ν
∇
2
v
→
(
x
→
,
t
)
−
∇
η
(
x
→
,
t
)
.
{\displaystyle {\frac {\partial {\vec {v}}}{\partial t}}\left({\vec {x}},t\right)+\lambda {\vec {v}}\left({\vec {x}},t\right)\cdot \left(\nabla {}{\vec {v}}\right)\left({\vec {x}},t\right)=\nu \nabla ^{2}{\vec {v}}\left({\vec {x}},t\right)-\nabla \eta \left({\vec {x}},t\right).}
ここで
λ
=
1
{\displaystyle \textstyle \lambda =1}
と置けば、これは
v
→
{\displaystyle \textstyle {\vec {v}}}
を渦なしの速度場としたときの、バーガース方程式 にノイズを加えたものになっている。
あるいは
λ
v
→
(
x
→
,
t
)
=
−
λ
∇
h
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle \lambda {\vec {v}}\left({\vec {x}},t\right)=-\lambda \nabla h\left({\vec {x}},t\right)}
を改めて
v
→
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle {\vec {v}}\left({\vec {x}},t\right)}
に置き換えてもバーガース方程式の形に変形できる。
[要出典 ]
KPZ方程式をバーガース方程式へ変換 した後、時間と空間に対し適当なスケール変換を施すと、
x
→
→
b
x
→
,
t
→
b
z
t
,
v
→
→
b
α
−
1
v
→
(
h
→
b
α
h
)
,
{\displaystyle {\vec {x}}\rightarrow b{\vec {x}},\quad t\rightarrow b^{z}t,\quad {\vec {v}}\rightarrow b^{\alpha -1}{\vec {v}}\quad \left(h\rightarrow b^{\alpha }h\right),}
ノイズ
η
(
x
→
,
t
)
{\displaystyle \textstyle \eta \left({\vec {x}},t\right)}
について、
⟨
η
(
x
→
,
t
)
η
(
x
→
′
,
t
′
)
⟩
=
2
D
δ
d
(
x
→
−
x
→
′
)
δ
(
t
−
t
′
)
{\displaystyle \textstyle \left\langle \eta \left({\vec {x}},t\right)\eta \left({\vec {x}}\,',t'\right)\right\rangle =2D\delta ^{d}\left({\vec {x}}-{\vec {x}}\,'\right)\delta \left(t-t'\right)}
の関係を仮定したことに注意すれば、デルタ関数について、
δ
(
x
)
→
b
−
1
δ
(
x
)
,
δ
(
t
)
→
b
−
z
δ
(
t
)
,
{\displaystyle \delta \left(x\right)\rightarrow b^{-1}\delta \left(x\right),\quad \delta \left(t\right)\rightarrow b^{-z}\delta \left(t\right),}
と変換されるので、バーガース方程式は、
b
α
−
z
−
1
∂
v
→
∂
t
(
x
→
,
t
)
+
b
2
α
−
3
λ
v
→
(
x
→
,
t
)
⋅
(
∇
v
→
)
(
x
→
,
t
)
=
b
α
−
3
ν
∇
2
v
→
(
x
→
,
t
)
−
b
−
(
d
+
2
+
z
)
/
2
∇
η
(
x
→
,
t
)
,
∂
v
→
∂
t
(
x
→
,
t
)
+
b
α
+
z
−
2
λ
v
→
(
x
→
,
t
)
⋅
(
∇
v
→
)
(
x
→
,
t
)
=
b
z
−
2
ν
∇
2
v
→
(
x
→
,
t
)
−
b
(
z
−
2
α
−
d
)
/
2
∇
η
(
x
→
,
t
)
.
{\displaystyle \left.{\begin{aligned}b^{\alpha -z-1}{\frac {\partial {\vec {v}}}{\partial t}}\left({\vec {x}},t\right)+b^{2\alpha -3}\lambda {\vec {v}}\left({\vec {x}},t\right)\cdot \left(\nabla {\vec {v}}\right)\left({\vec {x}},t\right)&=b^{\alpha -3}\nu \nabla ^{2}{\vec {v}}\left({\vec {x}},t\right)-b^{-\left(d+2+z\right)/2}\nabla \eta \left({\vec {x}},t\right),\\{\frac {\partial {\vec {v}}}{\partial t}}\left({\vec {x}},t\right)+b^{\alpha +z-2}\lambda {\vec {v}}\left({\vec {x}},t\right)\cdot \left(\nabla {\vec {v}}\right)\left({\vec {x}},t\right)&=b^{z-2}\nu \nabla ^{2}{\vec {v}}\left({\vec {x}},t\right)-b^{\left(z-2\alpha -d\right)/2}\nabla \eta \left({\vec {x}},t\right).\end{aligned}}\right.}
となる。ここで
λ
{\displaystyle \lambda }
の項はスケール変換に対して不変であるとすると、指数
α
{\displaystyle \textstyle \alpha }
,
z
{\displaystyle \textstyle z}
について、
α
+
z
=
2
{\displaystyle \textstyle \alpha +z=2}
が成り立つことになる。
^ 対数 の微分
∂
α
(
ln
W
)
=
(
∂
α
W
)
/
W
{\displaystyle \scriptstyle \partial _{\alpha }\left(\ln W\right)=\left(\partial _{\alpha }W\right)/W}
を計算してから
W
{\displaystyle \scriptstyle W}
を両辺に掛ける。
^ KPZ方程式の各項について
∇
{\displaystyle \textstyle \nabla }
を左から掛ける。
Kardar, M.; Parisi, G.; Zhang, Y.-C. (1986-3-3). “Dynamic Scaling of Growing Interfaces”. Physical Review Letters (American Physical Society) 56 : 889–892. doi :10.1103/PhysRevLett.56.889 .
Edwards, S. F.; Wilkinson, D. R. (1982-5-8). “The surface statistics of a granular aggregate”. Proceedings of the Royal Society Series A (the Royal Society) 381 : 17–31. doi :10.1098/rspa.1982.0056 .
Huse, David A.; Henley, Christopher L.; Fisher, Daniel S. (1985-12-8). “Huse, Henley, and Fisher respond”. Physical Review Letters (American Physical Society) 55 : 2924. doi :10.1103/PhysRevLett.55.2924 .
Kardar, Mehran; Zhang, Yi-Cheng (1987-5-18). “Scaling of Directed Polymers in Random Media”. Physical Review Letters (American Physical Society) 58 : 2087–2090. doi :10.1103/PhysRevLett.58.2087 .